双重差分论文结果怎么写：主表、平行趋势图与稳健性表

双重差分论文的结果可以先照这句写（以下数字来自本站演示数据，模拟生成，不代表真实研究结论）：在控制企业规模后，交互项估计为正（估计区间不含零），但政策效应解释仍以识别假设为条件。这一句要由主表、动态效应和稳健性表三部分支撑。

一般要写明主表的样本量与聚类口径、平行趋势的统计量，以及安慰剂结果是否进表。下面按主表、平行趋势与动态效应、稳健性表和写作对照四部分说明。

did结果表的标准格式：主表怎么排

下表数字来自本站「双重差分(DID)」的真实运行。本例按企业整体随机抽取 85%（随机种子 31），共 51 家企业、306 条观测，实验组 156、控制组 150 条观测，覆盖 6 期，标准误按企业聚类。

变量	系数	标准误	t
截距	58.030***	5.982	9.701
处理组 Treat	3.029*	1.315	2.304
事件后 Post	6.223***	0.472	13.181
Treat × Post（净效应）	4.263***	0.687	6.204
企业规模(对数总资产)	2.045***	0.276	7.417
N	306
R² / 调整 R²	0.5006 / 0.4940

表注：* p<0.05，** p<0.01，*** p<0.001；标准误为按企业聚类的稳健标准误（51 个聚类）。交互项放在显眼位置，控制变量系数如实列出但不必逐个解读。

主表之外要交代三件事。其一是标准误口径：报告本次聚类数，并说明小聚类数可能影响渐近推断；本例推断自由度为 50。其二是事件时点：本次运行没有手填，系统按时间取值的中位次序推断为 2021，表注里要写明是推断值还是政策实际时点。其三是效应大小：标准化效应 δ 为 0.762，属于中等效应，相对处理组事前均值的变化率为 4.08%，两个数用来说明量级，并不取代显著性判断。

下图是本例实际工作台的变量设置，控制变量和事件时点应与论文说明一致。产生本次证据时事件时点留空，由系统推断；截图为复现核对将同一推断值 2021 显式回填，其他变量与本次运行一致。它没有把推断值当成真实政策资料。

每个数字从哪来

论文里的每个数字都能回到报告的某张卡、某张表：

论文里的内容	报告里的位置
主表的系数与标准误	卡2「DID 回归完整系数表」
样本量、实验组与控制组观测数	卡1「处理状态 × 事件前后的样本量分布」
平行趋势的联合检验 F 与 p	卡1「DID 识别前提的检验结果」
逐期动态效应	卡4「事件研究法逐期动态效应」
稳健性与安慰剂	卡4「稳健性检验与安慰剂检验」

主表里的净效应与系数表同值，动态效应则来自卡4 另一套事件研究回归，两者不同源，无法互换。核对时按这张对照逐个回查。

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双重差分论文的平行趋势与动态效应怎么写

事前联合检验 F(2, 50)=0.188，p=0.829，写成「未发现违背平行趋势的证据」，并说明该检验只能证伪。动态效应以 2020 年为基期（固定为 0）：2018 年 -0.778（p=0.565），2019 年 -0.603（p=0.611），事前两期不显著；事件后 2021 年 4.135（p<0.001），2022 年 3.644（p=0.004），2023 年 3.667（p=0.002）。

原始均值图用于核对组间轨迹，无法直接抄成控制企业规模后的动态系数。下表补充四个单元格的离散程度，与均值图展示不同信息。

主表回答平均效应有多大，动态效应回答效应何时出现、事前是否平稳。两者要一起写，只给其中一个都不完整。

稳健性表怎么并列

稳健性表把主设定与三种变式并排，读者能看到结论是否随设定漂移，本站这张表给出下面四行：

设定	净效应	标准误	95%CI	p
主设定（含企业规模，按企业聚类）	同主表	0.687	[2.883, 5.644]	显著，见星号
去掉全部控制变量	5.044***	0.825	[3.386, 6.702]	显著，见星号
标准误改为 HC1	4.263**	1.284	[1.736, 6.790]	0.001
安慰剂：事件时点前移至 2019，仅用事件前样本	0.473	1.079	—	0.663

去掉控制变量后净效应变大，正文要解释控制变量的作用，并检查企业规模是否受处理影响，受影响的控制变量会成为坏控制。HC1 下点估计不变、标准误变大但仍显著；安慰剂未显著只提供一项证伪式检查，无法证明事前趋势或其他混杂已被排除。

错误写法和规范写法

常见写法	规范写法
平行趋势检验通过	写出事前联合检验的 F 与 p，未发现违背平行趋势的证据
政策使生产率提高	在平行趋势成立的前提下，处理组较对照组更高，与政策效应相容
稳健性良好	去控制变量、HC1、安慰剂各占一行，逐行列出系数与 p

怎么确认主表和稳健性表写对了

• 主表观测数与卡一的分组汇总一致，个体数与观测行数没有混写。
• 稳健性表的安慰剂一行只用事件前的样本，样本量因此少于主设定，表注里要写明。

双重差分论文常见错误

• 把默认时点当作制度事实：核对政策资料，必要时手填时点后重跑。
• 只留下显著的稳健性行：实际执行的比较应完整登记。
• 用未显著证明识别成立：检验有功效和适用范围，报告未检出与无法估计的区别。

下图补充本次输出没有直接解决的识别问题。表格和图齐全仍不代表这些问题已得到数据支持，论文应单独说明设计依据。

延伸阅读

• 双重差分(DID)