用 102 名员工的演示数据排出论文里的相关系数矩阵：系数与星号怎么排，多重检验后以 Holm 校正为准，表注里该写哪些口径。
用 15 个区域的演示数据算一遍耦合协调度：耦合度 C、协调指数 T、协调度 D 的公式与含义，10 级判定标准怎么读，权重变动下排名是否稳定。
用企业面板的演示观测排出双重差分论文的核心图表：主表怎么排，平行趋势与动态效应怎么写，安慰剂与稳健性表怎样并列，以及常见的错误写法和规范写法。
用企业面板的演示观测走一遍事件研究法：基期怎么选、事前各期怎么看、动态效应图与逐期系数怎么读，以及单期不显著时怎样写进论文。
用 60 家企业 6 年的演示面板走一遍双重差分：事前联合检验怎么看、ATT 净效应与置信区间怎么读、事件研究图说明什么，附可直接写进论文的结果句式。
说明动态与静态面板数据的区别：模型里有没有滞后被解释变量，什么时候考虑系统 GMM，并用演示面板读一遍持续性与两项设定检验。
用按企业整组抽样的演示面板，整理系数表和模型选择检验的写法，说明未拒绝随机效应限制怎样表述、聚类标准误怎样标注，以及无法估计时为何保留原因。
用 500 条劳动力数据的演示样本做 Heckman 两步法：选择方程与结果方程怎么设，排除性变量为什么关键，逆米尔斯比怎么判断样本选择偏差。
用 255 家企业的演示数据读一份工具变量两阶段回归报告：第二阶段系数与置信区间怎么读，OLS 与 2SLS 的差距说明什么，Sargan 检验能证明什么。
用随机抽取的模拟记录说明二元选择模型的编码方向、Logit 系数和 OR 的区别，展示企业研究名称下的读表方式，并解释分布诊断与预测表现为何不足以验证研究设计。
说明多时点双重差分的边界：本站 DID 模块是经典 2×2 设定且没有处理交错设定的异质性稳健估计量，给出站内可行的三条路径和各自的局限。
上传 dta 后在数据处理页核对当前表格并导出工作簿，说明原变量名、数字编码和标签提示分别怎样处理，区分数据值转换与原文件元数据保留，避免误覆盖编码。
用模拟子样本演示描述统计结果如何整理进 Word：区分报告表与原始数据表，检查三线表中的有效样本、单位和统计口径，并说明导出后如何复核而不改变统计结论。
用 208 条企业面板的演示数据解释固定效应模型：组内变换怎么把个体固有差异扣掉，组间与组内变异怎么看，哪些变量在固定效应下会消失。
说明工具变量怎样选才站得住：相关性可以用第一阶段 F 检验，外生性只能论证，给出可核对的判据，并列出不适合用工具变量的几种情形。